Scrap Notes

日々の学びや気づきをスクラップ的にメモしていく場所です。

技術検証、実装ガイド、学習記録を中心に、実務で役立つ知見を蓄積しています。

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📂 コンテンツカテゴリ

🛠️ dbt + BigQuery

データ基盤構築・運用に関する実践的なガイドと検証レポート。

• dbt概要 - dbt + BigQueryのエコシステム
• 接続設定 - プロジェクト設定、BigQuery認証
• モデル開発 - マテリアライゼーション、パーティショニング、クラスタリング
• テスト - Unit Tests、Generic Tests、データ品質検証
• パフォーマンス - 増分処理、Snapshot、最適化手法
• 高度な機能 - Python UDF、カスタムマクロ、Hooks

💻 Tech

技術メモ、ツール設定、ベストプラクティス。

• Gitメモ - Git操作、GitHub運用、複数アカウント管理
• LLMを活用したpre-commitフック - AI駆動の品質チェック
• Markdownガイド - 記法リファレンス
• 禁止ワードチェック - セキュリティ対策

💡 Ideas

アイデア・提案・実装プラン。

• CD自動チェック - 品質保証の自動化

📖 個人情報保護法

法律解釈、実務での判断基準、コンプライアンス対応。

• 個人情報と個人関連情報の違い - 法的定義と実務での判断基準
• 概要 - 試験対策・章別解説

📝 Notes

一般的な学習メモ、読書記録。

• （準備中）

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🎯 特集記事

最近の更新

• 個人情報と個人関連情報の違い (2026-02-17)

  • 法的定義、実務での判断基準、Cookie・位置情報の扱い方

• BigQuery Python UDFでないと不可能なこと (2026-02-17)

  • レーベンシュタイン距離、Luhn、HMAC、UUID v5、Base64デコード

• LLMをpre-commitで実行する (2026-02-17)

  • Claude APIを活用した自動コードレビュー、実行ログ付き

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🔧 このサイトについて

特徴

• Quartz v4.5.2 - 高速な静的サイトジェネレーター
• GitHub Pages - 自動デプロイ
• Obsidian連携 - ローカルで編集、自動公開
• AI支援 - Claude Sonnet 4.5による技術記事作成
• 品質管理 - pre-commitフック、禁止ワードチェック、ルール自動検証

ワークフロー

# ローカルプレビュー
make serve
 
# GitHubに公開（約1-2分で反映）
make publish

コントリビューション

記事作成ルールは CONTRIBUTING.md を参照してください。

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📊 統計情報

• 記事数: 40+
• カテゴリ: 5つ
• タグ: dbt, bigquery, python, testing, best-practices, etc.
• 最終更新: 2026-02-18

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