プロジェクト情報
✅ 実測検証完了
検証日時: 2026-02-17
dbtバージョン: 1.11.5
dbt-bigqueryバージョン: 1.11.0
検証環境: macOS (Darwin 24.6.0)
BigQueryプロジェクト: sdp-sb-yada-29d2
データセット: dbt_sandbox
リージョン: asia-northeast1
並列スレッド数: 24
総検証項目数: 130項目
カテゴリ数: 10カテゴリ
このプロジェクトは、dbt core + BigQueryの全設定項目（130項目）を実際に検証し、実運用で使えるベストプラクティスをまとめたものです。
実測検証サマリー
- Models実行: 27モデル（21成功、6エラー）、9.91秒
- Seeds実行: 3ファイル、312行、約5秒
- Tests実行: 31テスト（30 PASS、1 FAIL）、11.53秒
- Unit Tests実行: 9テスト（全PASS）、10.76秒
- Docs生成: catalog.json（28KB）、manifest.json（725KB）、約10秒
📚 カテゴリ別ガイド一覧
🔴 必須カテゴリ（本番運用に必須）
カテゴリ1-3の主な内容:
- dbt_project.yml の全設定項目
- profiles.yml の5種類の認証方法（OAuth, Service Account等）
- マテリアライゼーション（table, view, incremental, ephemeral, materialized_view）
- パーティショニング（DATE, TIMESTAMP, INT64, time-ingestion）
- クラスタリング（単一列、複数列、パーティションとの組み合わせ）
- 増分戦略（merge, insert_overwrite, microbatch）
🟡 重要カテゴリ（データ品質・運用効率の向上）
カテゴリ4-6の主な内容:
- Schema Tests（unique, not_null, accepted_values, relationships）
- Singular Tests（カスタムSQLテスト）
- Unit Tests（モックデータでのロジック検証）
- テスト設定（severity, warn_if, error_if, store_failures）
- dbt docs generate / serve
- descriptions、doc blocks、meta、exposures
- スロット最適化、クエリパフォーマンス、並列実行
- キャッシュ戦略、マテリアライゼーション選択
🟢 任意カテゴリ（高度な機能・特殊用途）
カテゴリ7-10の主な内容:
- SCD Type 2実装（timestamp戦略、check戦略）
- dbt seed（CSVファイルのロード）
- column_types、quote_columns、delimiter
- on-run-start、on-run-end、pre-hook、post-hook
- vars、packages、dispatch、analysis、macros、quoting
最終更新: 2026-02-17